一、 課程介紹
“拍腦袋”和“工程猜測”的傳統參數設計方法已過時；產品與工藝的發展日新月異，產品/流程設計者掌握的經驗非常容易過時，故數據決策(Data Driving Decision)幾乎取代了傳統的方式。
實驗設計(DOE: Design of Experiments)，是一種利用研究數據作為基礎，建立模型以估記未來的一種技術，它是一種研究如何制定適當的實驗方案，對實驗資料進行有效的統計分析的數學理論與方法。它對於解決多因素優化問 題，縮短新產品的開發週期，有效地提高產品品質，降低生產成本卓有成效。現已為美國和日本企業廣泛使用。實驗設計還可應用於改進企業管理，調整產品結構， 制定高效生產計畫等。
期望藉由本課程的分享， 讓參與者掌握實驗設計與資料處理的基本原理與應用方法，從而能夠在今後實際工作中設計合理的實驗方案及合理處理有關實驗資料，解決實際問題，達到持續改進，優化核心流程的目的。
二、 課程大綱
- 實驗設計概論
- 經驗法則
- 因子與水準的定義
- 一次一因子實驗
- 實驗規劃與設計
- 實驗資料分析
- 2K全因子實驗設計
- 正交表概念
- 設計正交表
- 實驗數據分析
- 主效果圖、交互作用圖
- ANOVA變異數分析
- 結論與驗證
- 最佳水準設定
- 改善後之績效水準
- 案例操作與練習
- Q＆A
三、 課程特色
u 本課程將從單因數實驗延 伸到兩水準之多因數實驗，由淺入深的引導學員掌握設計實驗、分析資料與下結論之能力。
u DOE實驗設計，因其深奧的理論與複雜的統計計算，使人望而卻步。本課程將減少理論，注重實戰，由淺入深，許多經實際檢驗過的成功案例，讓學員在實踐中輕鬆掌握，在互動的分享交流中增加收穫。
u 軟體需求：學員需自備一 台筆記型電腦並且預裝MINITAB®軟體(若未有該軟體可於現場安裝30天免費版本)
四、 課 程效益
u 學習實驗設計之理論基礎
u 可以實驗設計方式來找出 產品之最佳參數組合
u 減少實驗成本及資源
u 建立統計推論觀念，以及產業中關於檢驗報告或出貨報告等常見的統計應用，並透過常見的實驗設計手法與工具，協助學員診斷研發成果或製程品質，分析潛在問題成因，以收課程回饋的效果。
四、 培訓對象
品質部門管理、技術人 員；生產部門管理、技術人員；
品質工程師、工藝工程 師、設計工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、
生產主管、班組長等，其 他對DOE感興趣的人員
五、 課程安排
時 間: 1天
地 點: 可選擇 1. 臨場班 (到廠上課，5人以上建議選擇)
- 公開班 (至敝司上課，詳請見官網企業人才培訓開班最新課程表)
培訓語言: 中文講述與中文教材
課程費用： 2,800元 (含稅)/1人 (臨場班請電洽報價)
聯 絡 人：環安部 劉小姐 03-328-0026 Ext.245
